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自动焊接应用通过星上维三维机器视觉系统获取物件三维点云数据，生成焊接路径，提供坐标控制焊接机器人运动，实现在线式全自动焊接，广泛应用于焊缝自动跟踪，由于激光焊接具有非线性、时变且干扰因素多的特点，焊接过程中工件发热导致焊缝变形，如果不对焊接过程采取控制措施，则激光束焦点极易偏离实际焊缝位置，导致焊接质量降低甚至是焊接失败，这就要求在焊接过程中能够实时检测出焊缝的实际偏差，并对偏差进行实时反馈处理并进行动态调整，从而实现全闭环控制，以保证焊接质量。

利用机械设计、机器视觉、传感器技术、网络通信和物联网技术等方面的知识，设计一种基于机器视觉的工件码垛机器人以及一套自动化分拣系统，可完成搜索工件，判别工件类型，吸取工件，搬运工件，放置工件等功能。

机器视觉系统在自动化质量检测的各个方面得到了广泛的应用，例如：采用激光扫描与CCD探测系统的大型工件平行度、垂直度测量仪，它以稳定的准直激光束为测量基线，配以回转轴系，旋转五角标棱镜扫出互相平行或垂直的基准平面，将其与被测大型工件的各面进行比较。在加工或安装大型工件时，可用该认错器测量面间的平行度及垂直度。 以频闪光作为照明光源，利用面阵和线阵CCD作为螺纹钢外形轮廓尺寸的探测器件，实现热轧螺纹钢几何参数在线测量的动态检测系统。

对于复杂的曲面，很难用解析的方法展开。随着曲面造型和3D扫描技术的发展，高度复杂的模型表面可以由三角化曲面表示，从而将该问题转化为三角化曲面的数值展开问题。

　传统背景下的二维数字地形图在同一水平面上对空间地理信息进行呈现，用点线对比例尺地形进行表示，不够直观，也不能够对立体空间进行全面表达，容易受外部环境限制。三维数字地形图则借助大比例尺对地理信息进行完整、直观的呈现，能够对地面高低起伏状况及立体结构形状进行更加直观的反映。

机器视觉在医疗领域的应用已经越来越广泛，从传统的药品包装、药瓶、标签等视觉检测到目前对生物芯片的检测，放射科的X放射等，都引入了机器视觉系统，完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等，使得图像资料得以有效管理和充分利用，也为行业提供强有力的技术支持。目前具体应用有：医疗红外成像的应用、医疗行业应用、完美视觉检测解决方案在医药行业的应用、采集卡在CT、X光机、B超中的典型应用。